Inteligencia artificial para predecir el comportamiento de los perros

Inteligencia artificial para predecir los movimientos y el comportamiento de los perros

El lenguaje animal es un tema que siempre ha fascinado a los investigadores. Establecer la comunicación con nuestras mascotas y entender sus necesidades es crucial. En los últimos años, la ciencia cognitiva, gracias a la aportación de nuevas herramientas tecnológicas, ha explorado la inteligencia de los animales, tratando de entender cómo piensan y actúan.

En este sentido, investigadores de la Universidad de Washington y del Instituto Allen de Inteligencia Arcial (IA) han desarrollado un algoritmo capaz de interpretar y predecir el comportamiento de los perros.

La investigación se basó en el estudio de los movimientos de los perros, grabados por vídeo y sensores.

Para la investigación se utilizó un perro malamute llamado Kelp. Los científicos instalaron una cámara GoPro en la cabeza del perro y colocaron varios sensores para registrar el movimiento del cuerpo del perro en el suelo y fuera de él. Sensores similares a los utilizados en el cine para crear personajes digitales.

Se sometió a Kelp a diversas actividades, como perseguir una pelota, subir escaleras, comer, etc.

Se grabaron un total de 24.500 fotogramas y cientos de movimientos, creando las llamadas«redes neuronales arciales» que predicen el comportamiento del perro en diferentes situaciones.

Los investigadores crearon tres líneas de redes neuronales. El ema arcial se creó tomando como fuente principal la información visual del perro y definiendo las acciones futuras del animal. Es decir, cómo el perro planea sus acciones.
La primera permite predecir los movimientos de un perro basándose en lo que hizo antes. Otro bucle permite definir una secuencia de acciones del animal al desplazarse de un lugar a otro.

Por último, se creó un llo que clasifica los objetos y define los entornos en los que el animal puede moverse.

«La representación aprendida proporciona información distinta de las representaciones formadas en la clasificación de imágenes», escriben los investigadores. Se trata de una forma de aprendizaje a través de imágenes.

La inteligencia visual de los perros

El estudio pretende utilizar estos hallazgos para desarrollar algoritmos de inteligencia visual que permitan enseñar a los perros diferentes movimientos que no interfieran con el entorno humano. Estos movimientos podrían ayudar a los perros a evitar los coches o a subir escaleras.

Sin embargo, señalan los investigadores, el estudio no sólo pretende predecir el comportamiento y los movimientos de los perros. De hecho, se ha demostrado que la red neuronal arcial es capaz de desarrollar la inteligencia visual de los perros que les permite reconocer a otros animales y a los humanos, o diferentes obstáculos.

Hay que recordar que el lenguaje de los perros se basa en tres canales: visual-corporal, táctil y olfativo. El estudio se centró sólo en un canal de comunicación canina, sin tener en cuenta las capacidades empáticas del animal.

Para más información, consulte el estudio sobre la inteligencia visual de los perros.